どのような業務にAIは適合するのか。AIによる業務改善事例

最近、AIや機械学習といったキーワードが良く聞かれるようになっています。AIや機械学習を用いた新しいサービスが登場する一方、既存業務に対して適用することで改善を実現したケースも出てきています。

今回は主な事例を基に、どのような業務に対してAIや機械学習が適応できるのか紹介します。特にIT業界における適応事例を挙げます。

人事

HRテックと呼ばれる分野においてAI活用が進んでいます。新規採用であればエントリーシートの初期分析において用いられています。また、既存社員に対しては従業員満足度の分析であったり、業務評価において利用が進んでいます。

サポート分野ではチャットボットによる初期サポートの自動化、高度なセルフサポート実現が行われています。テキストメッセージに基づく分岐処理、自然言語解析などにAI/機械学習が用いられています。

かつての機械翻訳は、何となく意味は分かるものの自然な言語とは根本的に異なるものでした。しかし、ここ数年機械学習を取り入れることによって、より自然な言語に近い翻訳結果が得られるようになっています。

ZoomやMicrosoft Teamsなど、リモートワークでは欠かせなくなっているのが動画会議システムです。それらのシステムで使われている仮想背景ですが、ここでも人物の認識と背景画像の適用に機械学習が用いられています。

動画による会議を行っている際、仮想背景と同じように取り入れられているのがノイズ低減です。イヤフォンを使っている場合、ちょっとしたノイズが耳元で聞こえるために不快になりがちです。機械学習により、エッジでノイズ低減できるのが魅力になります。

プログラミング分野においてもAI/機械学習が取り入れられようとしています。特にコードの自動補完分野において、取り組みが進んでいます。ちょっとコードを書くだけで、それに合わせたコードを自動生成してくれます。

わたしたちの提供するFRONT-END.AIでは、Webデザイン画像を分析し、HTMLコードを生成します。FRONT-END.AIでもAI/機械学習を用いることで、これまでにない高精度、高品質な結果が得られるようになっています。

AI/機械学習の適用範囲はまだまだ存在します。皆さんの業務を改善するために、ぜひ取り入れてください。